理工男哭了 | 2019年USNews最佳职业Top50
想直接领取20G数据教程福利的小伙伴请直接到文末
一份高薪的工作，
是我等咸鱼梦寐以求的事情。
这时，大学学什么
就变成了一个令人头秃的问题。
当当！
USNews向你发送了一瓶生发喷雾！
一起来看看下面的榜单，
或许你就能找到答案了！
前不久，USNews发布了2019年最佳职业排名，排名所依靠数据均来自美国劳工统计局（U.S. Bureau of Labor Statistics）确定的2016年至2026年预计空缺数量最多的职业。
在确定了职业种类后，再根据以下7个因素，按照加权平均分的方式，给不同职业打分，然后进行了排名。（以下每一项评价因素，最高分为10分）
★ Median salary工资中位数
★ Employment rate就业率
★ 10-year growth volume10年增长量（2016-2026）
★ 10-year growth percentage10年的增长比重
★ Future job prospects未来就业前景
★ Stress level工作压力
★ Work-life balance工作与生活的平衡
那么让我们来看一下，第一名究竟是谁呢？
POT 1-10
Software Developer
软件开发师
薪资中位数：101,790美元
失业率：1.9%
第一名当然是我们华人的最爱——码农，学名软件开发工程师。无论是在西海岸的旧金山，西雅图，还是东海岸的纽约，波士顿，华盛顿，程序员都是炽手可热的职业。尽管软件工程师的平均薪水既不是最高，失业率也不是最低，但由于这份工作未来前景大好，2016年至2026年间预计岗位需求将增长三成，因此问鼎榜首。
小狸一句话吐槽：身边无论学什么的朋友，都有转码的.....未来生发产品的市场也会越来越好！
Statistician
统计学家
薪资中位数：84,060美元
失业率：0.8%
随着大数据时代的到来，统计学也跻身热门的专业之一。统计学专业学生有着良好的数学与经济学背景知识，能在各种企业和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发研究、应用和管理等工作。目前连很多咨询公司也要向数据低头，提供了数据分析类咨询岗位。
小狸一句话吐槽：今年跟风申请analytics专业的人简直多到可怕.....刚刚申请完的小狸要变成失学儿童了。
Physician Assistant
助理医师
薪资中位数：104,860美元
失业率：0.8%
医师助理可以在医生的监管下行医：给病人诊断，处理伤痛，开化验单，开处方药，在手术后缝伤口等等。各州对医生助理的权限规定，略有不同。在一些缺医生的边远地区，医生只要一周去诊所一两天就行，医生助理几乎处理所有的事情。
那么怎样才能成为医生助理呢？一般来说，本科毕业后，需要读硕士。两年的研究生教育，既包括课堂学习，也包括去实习。之后，各州还要考执照，Physician Assistant National Certifying Examination (PANCE)。相比医生，成为医生助理要容易多了，当然收入也只有医生的一半。医生需要大学后，4年医学院，再加3，4年的住院医生，期间好几次大考，竞争非常激烈。
小狸一句话吐槽：想想要学的生物化学做的lab和成山的lab report，这工作不要也罢！
4-10名
全是医生
4-10名分别是：牙医，麻醉护士，牙齿矫正医生，护理师，儿科医生，妇产科医生，颌面外科医生，内科医生和镶牙专家。如你所见：
全！是！医！生！
其中，正畸医生和产科医生的年薪中位数有望突破20万美元（约140万人民币）。理科生默默流下两行泪：我这大学四年究竟是为了什么？
不过这些职业都需要长期的专业和职业教育，培养周期相对较长，所以相对的社会地位和报酬也相对较高。
TOP 4-10
(含并列)
这里小狸送给正在找工作和尚未选择大学专业的学生做一个图表，为大家提供参考：
左边蓝色为薪资中位数，右边橙色为未来就业增长。
护士是预计未来10年内需求量最大的岗位，这与全球人口结构老龄化有关。虽然在加州，一些演员也能赚到数百万美元，但并不是所有人拍电影都能赚这么多。而医生就不同了，无论医生和牙医住在哪里，他们通常都能赚很多钱。
（但是，学医是真的苦啊！！！）
其余top50的排名如下，当然，一半还是学医的........
TOP 11-50
不过小狸还是觉得，与其一味追求高薪和好就业，不如选择自己真正喜欢的专业，不然之后工作的每一天都是折磨。而且在美帝大学的宽进严出的政策下，不喜欢的专业可能真的毕不了业。
小狸衷心祝愿看到这篇文章的你，能做自己最喜欢的事情！
当然，
和你一起发大财是小狸的梦想，
所以小狸还贴心地为你准备了
20G Data求职福利大礼包
(领取方式详见文末）
1
数据求职方向简历模板
数据分析师、数据工程师、数据科学家、市场营销分析师、商业分析师
五大常见数据岗位简历模板
针对不同岗位，打造最精准的简历
2
数据方向面经
40+Data Science/Analysis面试经验
涵盖Google、Apple、Amazon、IBM、LinkedIn、Bloomberg、Goldman Sachs等
光有面经还不行，得刷题啊！
然而我们有的是题目给你刷！
3
数据面试真题及解析
800道Data Science/Analysis面试真题
SAS+SPSS+R+Python+SQL
概念+Coding高频题全员到齐
4
机器学习礼包
对于最火的的Machine Learning教材
也必须帮你找齐！
Machine Learning入门教材包
《Machine Learning in Action 》
《Machine Learning for Hackers》
Machine Learning进阶教材包
《Bayesian Reasoning and Machine Learning》
《Machine learning - An Algorithmic Perspective》
以及经典中的经典
《Pattern Recognition and Machine Learning》
5
数据教程视频
12G R/Python/SQL 数据挖掘、数据可视化视频教程
6G SAS/SPSS/Excel 最常用技巧视频教程
